sklearn的GridSearchCV——網格搜索超參數調優
基本使用 參數不沖突 參數不沖突時，直接用一個字典傳遞參數和要對應的候選值給GridSearchCV即可 我這里的參數沖突指的是類似下面這種情況：① 參數取值受限：參數a='a'時，參數b只能取'b'，參數a='A'時，參數b能取'b'或'B'② 參數互斥：參數 a 或 b 二者只能選 ...
原文：超參數調優
在神經網絡中，有許多超參數需要設置，比如學習率，網絡層數，神經元節點數 所謂超參數，就是不需要訓練的參數，需要人為設定的參數。 這些超參數對模型的訓練和性能都有很大影響，非常重要，那么這些超參數該怎么設定呢 一般我們可以根據經驗來設定，但是經驗畢竟有限，而且也不科學。 驗證數據 在模型訓練時，我們通常會有訓練數據和測試數據，訓練數據用來訓練，測試數據用來測試，但是這兩個數據都不能用來調參，為什么呢 ...
2019-04-23 11:42 0 865 推薦指數：
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