《Systems Performance》閱讀筆記及收獲
本文共三部分： 筆記之前的廢話是和書結緣的過程； Systems Performance筆記是正文，記錄了讀書筆記以及一些實踐； 一些優化記錄將之前做的一些優化歸納起來，同時也能反思做的如何，加入跟Gregg的思路做會是什么樣子？ 1. 筆記之前的廢話 讀這本書之前，說實話是被幾張 ...
原文：知識驅動對話-Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems-閱讀筆記
今日看了一篇文章 Learning to Select Knowledge for Response Generation in Dialog Systems ，以知識信息 對話目標 對話歷史信息為基礎，進行端到端的對話語句生成。期間做了一些筆記，還有個人想法。大家一起進步 ...
2019-03-26 09:17 2 808 推薦指數：
相關推薦
Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation 論文閱讀
本文來自李紀為博士的論文 Deep Reinforcement Learning for Dialogue Generation。 1，概述 當前在閑聊機器人中的主要技術框架都是seq2seq模型。但傳統的seq2seq存在很多問題。本文就提出了兩個問題： 1）傳統 ...
CKE（Collaborative Knowledge Base Embedding for Recommender Systems）筆記
2016的paper 利用知識庫中的異構信息來提高推薦系統質量。主要貢獻是在推薦系統中引入了結構信息、文本數據、圖像數據等知識庫中的信息來提升推薦系統的質量。 論文是基於什么問題提出來的？ CF(協同過濾)方法由於user-item矩陣的稀疏性，效果受限。 論文提出了什么方法 使用輔助 ...
【論文閱讀】Learning From Multiple Experts: Self-paced Knowledge Distillation for Long-tailed Classification 向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉
向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 目錄 向多專家學習:用於長尾分類的自定步長知識提煉 Introduction Related Work 評估數據不平衡的動機和指標 討論 實驗 5.1 ...
Oriented Response Networks 閱讀筆記（一）
最近在arxiv上讀到一篇很有意思的文章，題目叫“Oriented Response Networks ”，准備翻譯一下。參考文獻太多，就不一一粘過來了， ORN文章閱讀筆記 一、 摘要 深度卷積神經網絡能夠從圖像中習得有效的表示，但是其處理局部和全局圖像旋轉的能力仍然有限。本文提出主動旋轉 ...
閱讀《LEARNING HARD C#學習筆記》知識點總結與摘要一
本人有幸在Learning Hard舉行的整點搶書活動《Learninghard C#學習筆記》回饋網友，免費送書5本中免費獲得了一本《LEARNING HARD C#學習筆記》，我（夢在旅途）雖然從事.NET開發多年，但一直都沒有能好好的系統學習，特別是C#5.0的知識，現如今有幸得到這本 ...
Controllable Text-to-Image Generation 論文閱讀筆記
github代碼地址：https://github.com/mrlibw/ControlGAN 關鍵詞：T2I，文本生成圖像，ControlGAN Introduction： 現 ...
論文閱讀：Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs(2019 ACL)
基於Attention的知識圖譜關系預測 論文地址 Abstract 關於知識庫完成的研究（也稱為關系預測）的任務越來越受關注。多項最新研究表明，基於卷積神經網絡（CNN）的模型會生成更豐富，更具表達力的特征嵌入，因此在關系預測上也能很好地發揮作用。但是這些知識圖譜的嵌入獨立地處理三元組 ...