原文:Spark共享變量(廣播變量、累加器)

轉載自:https: blog.csdn.net Android xue article details Spark兩種共享變量:廣播變量 broadcast variable 與累加器 accumulator 累加器用來對信息進行聚合,而廣播變量用來高效分發較大的對象。 共享變量出現的原因: 通常在向 Spark 傳遞函數時,比如使用 map 函數或者用 filter 傳條件時,可以使用驅動器程 ...

2019-03-25 20:40 0 502 推薦指數:

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Spark共享變量---累加器(及transformation和action回顧)

一:累加器簡介 (一)累加器用途 在spark應用程序中,我們經常會有這樣的需求,如異常監控,調試,記錄符合某特性的數據的數目,這種需求都需要用到計數, 如果一個變量不被聲明為一個累加器,那么它將在被改變時不會再driver端進行全局匯總, 即在分布式運行時每個task運行的只是原始變量 ...

Tue Mar 31 01:39:00 CST 2020 0 636
Spark(三)RDD與廣播變量累加器

一、RDD的概述 1.1 什么是RDD RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做彈性分布式數據集,是Spark中最基本的數據抽象,它代表一個不可變、可分區、里面的元素可並行計算的集合。RDD具有數據流模型的特點:自動容錯、位置感知性調度和可伸縮性。RDD允許 ...

Sat Jul 14 06:37:00 CST 2018 1 6933
Spark 廣播變量累加器

Spark 的一個核心功能是創建兩種特殊類型的變量廣播變量累加器 廣播變量(groadcast varible)為只讀變量,它有運行SparkContext的驅動程序創建后發送給參與計算的節點。對那些需要讓工作節點高效地訪問相同數據的應用場景,比如機器學習。我們可以在SparkContext ...

Thu May 04 01:24:00 CST 2017 0 2472
Spark篇】---Spark廣播變量累加器

一、前述 Spark中因為算子中的真正邏輯是發送到Executor中去運行的,所以當Executor中需要引用外部變量時,需要使用廣播變量。 累機器相當於統籌大變量,常用於計數,統計。 二、具體原理 1、廣播變量 廣播變量理解圖 注意事項 ...

Wed Feb 07 07:10:00 CST 2018 0 12538
Spark筆記整理(五):Spark RDD持久化、廣播變量累加器

Spark RDD持久化 RDD持久化工作原理 Spark非常重要的一個功能特性就是可以將RDD持久化在內存中。當對RDD執行持久化操作時,每個節點都會將自己操作的RDD的partition持久化到內存中,並且在之后對該RDD的反復使用中,直接使用內存緩存的partition。這樣的話 ...

Mon Jul 30 23:40:00 CST 2018 0 854
Spark共享變量

了兩種有限類型的共享變量廣播變量累加器廣播變量 廣播變量允許程序員將一個只讀的變量緩存在 ...

Thu Dec 03 21:05:00 CST 2015 0 2166
 
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