1. 概述 \(\quad\)之前介紹了凸集相關的定義與部分性質,其實不是特別完全,因為單單的幾篇博客是無法把凸集這一塊完全講全的,所以凸集變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡吧,凸問題由求解變量、約束與目標函數組成,其中變量的可行域必須是凸集。所以下面要介紹的就是涉及到約束 ...
仿射集 定義:通過集合C中任意的兩個不同的點的直線仍然在集合C內,則層集合C為仿射集。 仿射集的例子:直線,平面,超平面 超平面:AX b f x 表示定義在定義域Rn的超平面,令f x Ax b,則f x 表示 截距 為b的超平面。在三維空間的平面是二維的,四維空間的平面是三維的,n維空間的平面是n 維的仿射集。 凸集 定義:集合C內的任意取兩點,形成的線段均在集合C內,則稱集合C為凸集。仿射集 ...
2019-03-30 15:30 0 834 推薦指數:
1. 概述 \(\quad\)之前介紹了凸集相關的定義與部分性質,其實不是特別完全,因為單單的幾篇博客是無法把凸集這一塊完全講全的,所以凸集變換這里也只講幾個稍微重要的變換。來捋一下學習的脈絡吧,凸問題由求解變量、約束與目標函數組成,其中變量的可行域必須是凸集。所以下面要介紹的就是涉及到約束 ...
目錄 1. 凸集 2. 仿射集 3.凸函數 4.凸優化問題 最近學習了一些凸優化的知識,想寫幾篇隨筆作為總結備忘。在此篇中我們簡要地介紹一點點基本概念。 1. 凸集 **定義1. 集合$S\in\mathbb{R}^{n ...
\)\ 凸函數定義 f為定義在區間I上的函數,若對I上的任意兩點\(x_i, x_2\)和任意\(\la ...
凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划 一、總結 一句話總結: 凸集:集合C內任意兩點間的線段均包含在集合C形成的區域內,則稱集合C為凸集 二、凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划 轉自或參考:凸集、凸函數、凸優化和凸二次規划https://blog.csdn.net ...
第 1 章 凸優化基礎 無論做任何事情,人們總是希望以最小的代價獲得最大的利益,力求最好! 為此,人們發明各式各樣的數學工具:導數,積分等。 現代優化理論大都來源於處理多元問題的理論,它有三個重要的基礎: 矩陣理論:矩陣是描述多元問題的最基本的工具,為多元問題分析和求解提供 ...
本系列文檔是根據小象學院-鄒博主講的《機器學習》自己做的筆記。感覺講得很好,公式推理通俗易懂。是學習機器學習的不錯的選擇。當時花了幾百大洋買的。覺得不能浪費,應該不止一遍的研習。禁止轉載,嚴禁用於商業用途。廢話不多說了,開始整理筆記。 首先從凸集及其性質開始,鄒博老師在課程里講得很詳細,筆記 ...
CSDN的博主poson在他的博文《機器學習的最優化問題》中指出“機器學習中的大多數問題可以歸結為最優化問題”。我對機器學習的各種方法了解得不夠全面,本文試圖從凸優化的角度說起,簡單介紹其基本理論和在機器學習算法中的應用。 1.動機和目的 人在面臨選擇的時候重視希望自己能夠 ...
CMU凸優化筆記--凸集和凸函數 結束了一段時間的學習任務,於是打算做個總結。主要內容都是基於CMU的Ryan Tibshirani開設的Convex Optimization課程做的筆記。這里只摘了部分內容做了筆記,很感謝Ryan Tibshirani在官網中所作的課程內容開源。也很感謝韓龍飛 ...