Spark與KUDU集成支持: DDL操作(創建/刪除) 本地Kudu RDD Native Kudu數據源,用於DataFrame集成 從kudu讀取數據 從Kudu執行插入/更新/ upsert /刪除 謂詞下推 Kudu ...
通過kudu客戶端創建表 valkuduContext newKuduContext kuduMaster: ,sc valsQLContext newSQLContext sc valkuduTableName spark kudu table valkuduOptions: Map String, String Map kudu.table gt kuduTableName, kudu.ma ...
2019-03-24 20:44 0 686 推薦指數:
Spark與KUDU集成支持: DDL操作(創建/刪除) 本地Kudu RDD Native Kudu數據源,用於DataFrame集成 從kudu讀取數據 從Kudu執行插入/更新/ upsert /刪除 謂詞下推 Kudu ...
一、kudu概念 Apache Kudu是由Cloudera開源的存儲引擎,可以同時提供低延遲的隨機讀寫和高效的數據分析能力。Kudu支持水平擴展,使用Raft協議進行一致性保證,並且與Cloudera Impala和Apache Spark等當前流行的大數據查詢和分析工具結合緊密。 這是一個為塊 ...
Kudu支持許多DML類型的操作,其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括: INSERT - 將DataFrame的行插入Kudu表。請注意,雖然API完全支持INSERT,但不鼓勵在Spark中使用它。使用INSERT是有風險的,因為Spark任務可能需要重新執行 ...
介紹 Kudu 是一個針對 Apache Hadoop 平台而開發的列式存儲管理器。Kudu 共享 Hadoop 生態系統應用的常見技術特性: 它在 commodity hardware(商品硬件)上運行,horizontally scalable(水平可擴展),並支持 highly ...
Kudu的背景 Hadoop中有很多組件,為了實現復雜的功能通常都是使用混合架構, Hbase:實現快速插入和修改,對大量的小規模查詢也很迅速 HDFS/Parquet + Impala/Hive:對超大的數據集進行查詢分析,對於這類場景, Parquet這種列式存儲文件格式具有 ...
Spark數據讀取 對於存儲在本地文件系統或分布式文件系統(HDFS、Amazon S3)中的數據,Spark可以訪問很多種不同的文件格式,比如文本文件、JSON、SequenceFile Spark SQL中的結構化數據源,包括JSON和Hive的結構化數據源 數據庫和鍵值存儲 ...
有人會問,為啥要用這個叫啥Kudu的,Kudu是啥? 就像官網所說,Kudu是一個針對Apache hadoop 平台而開發的列式存儲管理器,在本菜鳥看來,它是一種介於hdfs與hbase的一種存儲。它的優勢在於: 1、OLAP工作的快速處理,也就是針對於查詢,很快,很牛逼 ...
為什么要選擇列式存儲 行式存儲和列式存儲主要是在物理存儲的選擇上面,這里主要是選擇從實體的完整性角度進行存儲,還是從實體特征維度進行存儲,行式存儲就是以實體為單位進行存儲,在物理存儲上,一個實體(的特征屬性)緊挨着另外一個實體;列式存儲就是從實體特征維度進行存儲,通常是以列為物理存儲 ...