RNN、lstm、gru詳解
一、RNN RNN結構： RNN的結構是由一個輸入層、隱藏層、輸出層組成： 將RNN的結構按照時間序列展開 其中$U_{t-1}、U_{t}、U_{t+1}$三者是 ...
原文：【pytorch】關於Embedding和GRU、LSTM的使用詳解
. Embedding的使用 pytorch中實現了Embedding，下面是關於Embedding的使用。 torch.nn包下的Embedding，作為訓練的一層，隨模型訓練得到適合的詞向量。 建立詞向量層 embed torch.nn.Embedding n vocabulary,embedding size 找到對應的詞向量放進網絡：詞向量的輸入應該是什么樣子 實際上，上面通過隨機初始化 ...
2019-03-24 20:30 6 10231 推薦指數：
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