url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
來自MSRA視覺計算組,發表在CVPR 上。這篇文章提出了一個結合光流的快速視頻目標檢測和視頻語義分割方法。 motivation 在視頻流的每一幀上用CNN計算特征太慢了。 兩個相鄰幀有相似的feature map 結合光流將特征進行傳播 在目標檢測和語義分割任務中,通用的做法是首先將圖片送到一個深層卷積網絡提取特征,再將特征送入相應的任務網絡得到結果。在視頻上進行目標檢測或者語義分割任務時, ...
2019-03-24 15:12 0 1065 推薦指數:
url: https://kpzhang93.github.io/papers/eccv2016.pdf year: ECCV2016 abstract 對於人臉識別任務來說, 網絡學習到的特征具 ...
Collaborative Spatioitemporal Feature Learning for Video Action Recognition 摘要 時空特征提取在視頻動作識別中是一個非常重要的部分。現有的神經網絡模型要么是分別學習時間和空間特征(C2D),要么是不加控制地聯合學習時間 ...
摘要 目前檢測的准確率受物體視頻中變化的影響,如運動模糊,鏡頭失焦等。現有工作是想要在框的級別上尋找時序信息,但這樣的方法通常不能端到端訓練。我們提出了flow-guided feature aggregation,一個用於視頻物體檢測的端到端學習框架。在特征級別上利用時序信息,通過相鄰幀的運動 ...
▌Kinetics 數據集的動作分類 對於視頻動作分類,作者采用 Kinetics-400 數據集,其中包含 ...
論文閱讀:《Deep Facial Expression Recognition: A Survey》 總述:這篇論文對表情識別的相關信息進行了全面的總結,其中包括對FER相關的數據集介紹、對基於深度神經網絡的靜態圖片和動態圖片序列(視頻)FER相關算法的優缺點總計,以及對FER面臨的機遇和挑戰 ...
Deep Audio-Visual Speech Recognition 作者:Triantafyllos Afouras, Joon Son Chung, Andrew Senior, Oriol Vinyals, Andrew Zisserman 原文鏈接 0 摘要 這項工作的目的 ...
Motivation:減少時空網絡的計算量,保持視頻分類精度的基礎上,使速度盡可能接近對應網絡的2D版本。 為此提出 Multi-Fiber 網絡,將復雜網絡拆分成輕量網絡的集成,利用 fibe ...
轉載請注明出處: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8858998.html 論文: Ring loss: Convex Feature Normalization for Face Recognition https://arxiv.org ...