pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（准確率80%）
。 ResNet可以有效的消除卷積層數增加帶來的梯度彌散或梯度爆炸問題。 ResNet的核心思想是 ...
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版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡，經過訓練准確率只達到80%。 這里對網絡做點小修改，在最開始的卷積層中用更小（3*3）的卷積核，並且不縮小圖片尺寸，相應的最后的平均池化的核改為 ...
pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（數據增強，准確率提升到92.6%）
版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 在前一篇中的ResNet-34殘差網絡，經過減小卷積核訓練准確率提升到85%。 這里對訓練數據集做數據增強： 1、對原始32*32圖像四周各填充4個0像素（40*40），然后隨機裁剪成32*32 ...
pytorch識別CIFAR10：訓練ResNet-34（自定義transform，動態調整學習率，准確率提升到94.33%）
版權聲明：本文為博主原創文章，歡迎轉載，並請注明出處。聯系方式：460356155@qq.com 前面通過數據增強，ResNet-34殘差網絡識別CIFAR10，准確率達到了92.6。 這里對訓練過程增加2個處理： 1、訓練數據集做進一步處理：對圖片隨機加正方形馬賽克。 2、每50 ...
Resnet34結構圖
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Pytorch學習：實現ResNet34網絡
深度殘差網絡ResNet34的總體結構如圖所示。 該網絡除了最開始卷積池化和最后的池化全連接之外，網絡中有很多相似的單元，這些重復單元的共同點就是有個跨層直連的shortcut。 ResNet中將一個跨層直連的單元稱為Residual block。 Residual block ...
Calech101數據集ResNet34
本博文內容： Caltech101數據集； 神經網絡（模型、工具、目錄） 編寫代碼 一、Caltech101數據集； 下載鏈接 這個數據集包含了101類的圖像,每類大約有40 ...
ResNet
1 前言 ResNet 是殘差網絡(Residual Network)的縮寫，是一種作為許多計算機視覺任務主干的經典神經網絡。ResNet在2015年被提出，在ImageNet比賽classification任務上獲得第一名，ResNet最根本的突破在於它使得我們可以訓練成功非常深的神經網路 ...