問題:PyMySQL在獲取數據時提供了fetchone()和fetchall()函數來獲取結果集,但是會一次將所有結果獲取到,這在數據量很大時將會消耗大量內存。 解決:DictCursor 游標類的方法返回都是一個迭代器,可以使用這個迭代器進行迭代獲取,這樣就不用一次將所有數據保存在內存中了 ...
pymysql的fetchall 之類方法會先在內存中緩存下所有查到的數據,然后再做處理。當結果集非常大時,將大量消耗內存資源。 解決方法: 使用SSCursor代替普通游標。這個cursor不會將數據復制到內存中,它從數據庫存儲塊中讀取記錄,然后一條條返回。這樣做的好處是客戶端使用的內存少很多,並且當通過一個慢速網絡或結果集非常大時,返回的行要快得多。 使用方法:在數據庫連接時傳入cursorc ...
2019-03-22 12:31 0 1039 推薦指數:
問題:PyMySQL在獲取數據時提供了fetchone()和fetchall()函數來獲取結果集,但是會一次將所有結果獲取到,這在數據量很大時將會消耗大量內存。 解決:DictCursor 游標類的方法返回都是一個迭代器,可以使用這個迭代器進行迭代獲取,這樣就不用一次將所有數據保存在內存中了 ...
Centos7服務器內存使用過高排查 查看內存使用情況 1、total:總的物理內存 2、used:系統使用的內存,包括buff+cache。並非系統真正使用的內存。系統真正使用的內存=used-buff/cache 3、free:空閑的內存,系統未使用的內存,並不是系統啟動 ...
db2版本號為V9.7。 先說問題,如圖: 最近發現DB2數據庫占用內存達到10個G,前一段時間是7.2個G,在之前是4個多G。到底是什么占用了這么大的內存?以下是本人排查問題的步驟。 1、使用db2top對內存進行監控 發現數據庫緩存池占用內存很高 2、查看數據 ...
web開發中如果遇到php查詢mysql返回大量數據導致內存溢出、或者內存不夠用的情況那就需要看下MySQL C API的關聯,那么究竟是什么導致php查詢mysql返回大量數據時內存不夠用情況? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 兩個函數 ...
原因 MES 項目中查詢設備使用了哪些物料。job_product_component的machine_name 和material_name 既不是主鍵也不是索引。表的大小如下圖所示 Sql語句如下。當查詢的machinename和materialname 參數都為 ...
CPU使用率過高問題很容易被發現,但是診斷卻不是很容易。CPU使用過高很多時候會成為其它問題的替罪羊,所以在確認和故障診斷時要抽絲剝繭。 調查CPU壓力 三個主要的工具:性能監視器,SQLTrace,DMV. 性能監視器:首先用它來確認是SQL Server還是其它進程使用了過多 ...
網絡上有很多解決的辦法,但是都是在清理磁盤緩存和內存上做,並不能及時釋放內存。 1.可以在每次請求數據和加載數據后調用 ...
今天遇到一個情況使用了 Kafka-python 1.3.3 來操作讀取 broker 1.0.1 版本的 kafka。出現了 rebalance 之后分配到了客戶端,但是 cpu 利用率很高且無法消費的情況。 先是排查了連接方面和代碼方面的問題,后來發現都沒有問題就把注意力轉移到 ...