目錄 場景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 場景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 場景3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 ...
SQL需求是損益視圖串資產負債視圖 用Excel透視表模擬出來的結果就是 用SQL查詢如下: 當Where條件是左邊的視圖的時候 當Where條件是右邊視圖的時候 所以要慎重選擇Where條件,同時如果這個數據集被CBoard調用的時候,那還要注意這些 項目了,因為Cboard會包一層視圖,這時候項目就可以變成條件了,條件就決定了重復方向。 ...
2019-03-22 12:26 0 538 推薦指數:
目錄 場景1:left join + on a.xx = b.xx and a.xx2 = 'aa' 場景2:left join + on a.xx = b.xx and b.xx2 = 'aa' 場景3:left join + on a.xx = b.xx where b.xx2 ...
先給個結論: 總結:Hive SQL 中 LEFT JOIN 單獨針對左表的過濾條件必須放在WHERE上,放在ON上的效果是不可預期的,單獨針對右表的查詢條件放在ON上是先過濾右表,再和左表聯表,放在WHERE條件上則是先聯表再過濾,語義上存在差別。 補充:對於MYSQL中的LEFT JOIN ...
task 是用戶任務表,manageuser是用戶表,以left join 為參考: 此時主表是task,三條sql語句:注意區別。第一句無篩選條件,第二句篩選條件在on后面,第三句sql的篩選語句放到where中 搜索結果如下 總結:where 會在最終結果中篩選,on中 ...
: 執行語句: select * from a LEFT JOIN b on ...
今天在工作的時候碰到了一個問題,A表B表left join后在on后面關於A表的條件過濾語句沒起到我想要的過濾作用,還是對左連接等理解的不夠呀。 先來看一下student表和class表 ...
select * from td left join ( select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ) sup ...
select * from td left join (select case_id as sup_case_id , count(*) supervise_number from td_kcdc_case_sup_info group by case_id ...
結論先行的話就是: 對於相對來說簡單的SQL,Inner join的方式過濾和放在Where條件中過濾性能上來說是一樣的, 但是對於復雜的SQL,有可能出現Inner join過濾出現性能問題的情況,此時可以嘗試將條件放在where中做嘗試,這個問題沒有什么定論 ...