出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
今天訓練keras時,發現在某些參數下,訓練過程中的loss和acc在開始就很差 loss很大,acc很小,大概 . 左右 然后就穩定不變了,經過思考發現可能是步長設置的太大了,於是改變步長,小於默認值 . ,定為 . 。效果顯著提升。代碼: train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習 train loss 不斷下降,test loss趨於不變,說明網絡過擬合 t ...
2019-03-22 01:04 0 1323 推薦指數:
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
原 訓練時的Iteration、batchsize、epoch和loss的關系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 閱讀數 351 更多 ...
keras訓練cnn模型時loss為nan 1.首先記下來如何解決這個問題的:由於我代碼中 model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy']) 即損失函數 ...
下 4)下載vgg16預訓練好的模型和參數:http://dl.caffe.berkeleyvision. ...
目錄 resnet50 resnet50測試代碼 InceptionResNetV2 測試代碼 efficientnet 自定義 efficientnet.py efficientnet_train.py efficientnet_test.py ...
原文鏈接 保存訓練好的模型的代碼如下: 使用時,代碼如下: y即為輸出的結果 ...
本節涉及點: 從命令行參數讀取需要預測的數據 從文件中讀取數據進行預測 從任意字符串中讀取數據進行預測 一、從命令行參數讀取需要預測的數據 訓練神經網絡是讓神經網絡具備可用性,真正使用神經網絡時,需要對新的輸入數據進行預測, 這些輸入數據 不像訓練數據那樣是有目標值 ...
本文已在公眾號機器視覺與算法建模發布,轉載請聯系我。 使用TensorFlow的基本流程 本篇文章將介紹使用tensorflow的訓練模型的基本流程,包括制作讀取TFRecord,訓練和保存模型,讀取模型。 准備 語言:Python3 庫:tensorflow、cv2 ...