1、死鎖 結構化數據建模:基於范式原則初級建模 熱點業務排解:挖出核心業務模型 應用拆解:降低時間片復雜度 提升性能:優化代碼,集群、超時機制、回滾機制 2、高並發瓶頸 分庫分表、 分布式部署、 優化上游代碼、 優化網絡、 優化數據庫、 數據庫級別的負載均衡、 非集群 ...
https: mp.weixin.qq.com s GHHHvgURdZpNJ Ec RHgPg 高並發衡量指標 根據上面衡量指標可以看到,提高並發能力必須解決如下幾個問題: 如何提高並發連接數 那么多的連接數怎么進行業務處理 應用服務器的處理水平又該怎么提高 如何使用微服務架構提升高並發邏輯 如何提高並發連接數 如下圖所示,常規的單一網絡連接模型只能 個連接對應 個線程,壓力都集中在內存,導致內 ...
2019-03-21 18:58 0 715 推薦指數:
1、死鎖 結構化數據建模:基於范式原則初級建模 熱點業務排解:挖出核心業務模型 應用拆解:降低時間片復雜度 提升性能:優化代碼,集群、超時機制、回滾機制 2、高並發瓶頸 分庫分表、 分布式部署、 優化上游代碼、 優化網絡、 優化數據庫、 數據庫級別的負載均衡、 非集群 ...
1、准備Nginx 2、准備多台服務器組成服務器集群(3台為例) 3、高並發的后台搭建 架構描述: 服務端搭建好多集群,有nginx集群,服務器集群,數據庫集群。是高並發的基本要求。 1.准備3台tomcat 端口號為:8091,8092,8093 2.修改端口號 ...
每秒查詢率QPS:對一個特定的查詢服務器在規定時間內所處理流量多少的衡量標准,即每秒請求數,即最大談吐能力。並發數:並發數和QPS是不同的概念,一般說QPS會說多少並發用戶下QPS,當QPS相同時,並發用戶數越大,網站並發處理能力越好。當並發用戶數過大時,會造成進程(線程)頻繁切換,反正 ...
服務器架構,說簡單不簡單,說復雜不復雜,前段時間我們請到了國內服務器頂級攻城獅,他把服務器那點事講得如此通透簡單。 對於一個剛起步的創業公司,不需要考慮太多復雜的服務器架構,能把業務跑起來就行了。但是在早期業務邏輯設計時,懂一些稍微復雜的服務器架構的邏輯,后面可以少走很多彎路。 下面這個圖估計 ...
字節、高地址存高字節(簡稱高存高、低存低) 大端法(網絡):高存底,低存高 可能有人會問 ...
傳統java網絡編程中,服務端創建serversocket,為每個客戶端單獨創建一個線程thread,分別處理請求。對cpu來說,線程開銷很大,無限創建線程讓操作系統崩潰。 在系統啟動時創建一個動態的線程池。但是在高並發情況下不太樂觀。當線程池大小超過cpu瓶頸時,就極其地下了。 在jdk4后 ...
Node可以在不新增額外線程的情況下,依然可以對任務進行並發處理 —— Node.js是單線程的。它通過事件循環(event loop)來實現並發操作,對此,我們應該要充分利用這一點 —— 盡可能的避免阻塞操作,取而代之,多使用非阻塞操作。 node單線程實現高並發原理 眾所周知 ...
很多平台一旦做大了,平台的流量就會陡增,同時並發訪問的流量也會暴增,原本規划的硬件配置就無法滿足當下的流量問題。 那么如何處理好高並發的流量問題呢? 小編將這些分為2個方面:架構層面和網站本地項目層面。 一、架構層面 1、硬件升級 假設一台服務器最多能支持每天10萬獨立IP,如果訪問量 ...