環境: 6個es節點 冷熱配置 es1 master節點 es2、es3、es4 熱數據節點 es5、es6 冷數據節點 思路: 創建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...
概述: 適合日志類型的數據存儲方案。即當日數據寫入,歷史數據只讀。 節省部分硬件成本。熱數據采用更好的硬件。 環境: 已有 個ES節點,使用docker compose方式搭建。 es :master節點 es es es 熱數據節點 es es 冷數據節點 思路: 創建index模板,指定 index.routing.allocation.require.box type 為 hot 。新建立的 ...
2019-03-21 17:54 0 3099 推薦指數:
環境: 6個es節點 冷熱配置 es1 master節點 es2、es3、es4 熱數據節點 es5、es6 冷數據節點 思路: 創建index模板,指定"index.routing.allocation.require.box_type ...
本文以最新的elasticsearch-6.3.0.tar.gz為例,為了節約資源,本文將副本調為0, 無client角色 https://www.elastic.co/blog/hot-warm-architecture-in-elasticsearch-5-x es架構 各節 ...
分庫: 1、數據庫分庫而不是分表,分表需要考慮后期的查詢問題,此外還需要注意分表的算法(哈希算法)。 2、熱數據只占全部數據的一部分,因此每次優先查詢熱庫,以下情況才查詢冷庫 - 當查詢條件未命中(結果集為空)時,查詢冷庫。 - 當查詢條件部分命中時,查詢冷庫 ...
一.關於tokudb引擎 1.tokudb引擎特點 2.tokudb安裝步驟 3.創建測試表 CREATE TABLE t_purchase_20180 ...
前言 隨着業務的發展和持續運行,系統會產生大量的數據,數據的增長伴隨而來的是對數據庫的考驗,在達到一定的數據量之后數據庫的訪問性能就會持續下降,為了系統的穩定運行,得要么提高數據庫訪問性能,要么把數據限定在一定的量上。前者會導致IT系統的不斷投入,投入產出比不高,且早晚會達到系統 ...
問題:當有大量數據提交到Elasticsearch時,怎么優化處理效率? 回答: 批量提交 當有大量數據提交的時候,建議采用批量提交。 比如在做 ELK 過程中 ,Logstash indexer 提交數據到 Elasticsearch 中 ,batch size 就可以作為一個 ...
MySQL數據庫備份的冷備方式最為簡單,指在數據庫停止的情況下,一般只復制數據庫相關物理文件即可。 對於InnoDB存儲引擎的表,只需要備份MySQL數據庫的frm文件,共享表空間文件,獨立表空間文件,重做日志文件。 另外,需定期備份MySQL數據庫的配置文件my.cnf,這樣有利於恢復的操作 ...
Elasticsearch使用小結之冷熱分離 索引遷移 節點tag 冷熱分離 ...