原文:大數據的近實時分析系統架構

近實時分析的場景 近實時分析 對變化中的數據 供快速分析能力 分析現實世界中正在發生的事件的能力,結合歷史數據和實時流數據進行匯總分析 預測和明細查詢 絕對實時和批量不可調和, 近實時 的意思是這是人機交互中能感受的尺度 秒級 ,而不是機器自動處理的實時性量級 ns us級 數據價值從非結構化到結構化,分析從非范式到范式。SQL是結構化分析的最終手段,但是: 匯總分析 順序掃 與明細查詢 隨機掃描 ...

2019-03-21 15:25 0 4365 推薦指數:

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小米架構師帶你挑選大數據實時分析工具

大家好,很高興能跟大家分享一些關於實時數據分析的話題。 剛畢業時我有幸去了 Oracle 公司做企業軟件數據庫,成為 Oracle 中國第一批研發員工。后來做了幾年,覺得還是想做互聯網軟件,就去了微軟,工作了十年左右。在那做兩個項目,一個是搜索,一個是廣告平台。去年一月份加入小米公司,現在主要 ...

Wed Jan 03 18:27:00 CST 2018 0 3080
基於雲原生的大數據實時分析方案實踐

1 方案介紹 大數據處理技術現今已廣泛應用於各個行業,為業務解決海量存儲和海量分析的需求。但數據量的爆發式增長,對數據處理能力提出了更大的挑戰,同時對時效性也提出了更高的要求。實時分析已成為企業大數據分析中最關鍵的術語,這意味企業可將所有數據用於大數據實時分析,實現在數據接受同時即刻為企業生成分析 ...

Wed Dec 02 01:45:00 CST 2020 0 890
大數據Spark實時處理--架構分析

Spark是一個實時處理框架 Spark提供了兩套實施解決方案:Spark Streaming(SS)、Structured Streaming(SSS) 然后再結合其它框架:Kafka、HBase、Flume、Redis 項目流程:架構分析數據產生、數據 ...

Thu Oct 14 18:27:00 CST 2021 0 112
大數據-12-Spark+Kafka構建實時分析Dashboard

轉自 http://dblab.xmu.edu.cn/post/8274/ 0.案例概述 本案例利用Spark+Kafka實時分析男女生每秒購物人數,利用Spark Streaming實時處理用戶購物日志,然后利用websocket將數據實時推送給瀏覽器,最后瀏覽器將接收到的數據實時展現,案例 ...

Fri May 11 05:31:00 CST 2018 5 5968
Flume+Kafka+Storm+Redis 大數據在線實時分析

1、實時處理框架 即從上面的架構中我們可以看出,其由下面的幾部分構成: Flume集群 Kafka集群 Storm集群 從構建實時處理系統的角度出發,我們需要做的是,如何讓數據在各個不同的集群系統之間打通(從上面的圖示中也能很好地說明這一點),即需要做各個系統之前的整合 ...

Tue May 21 04:47:00 CST 2019 0 925
大數據分析處理框架——離線分析(hive,pig,spark)、近似實時分析(Impala)和實時分析(storm、spark streaming)

大數據分析處理架構數據源: 除該種方法之外,還可以分為離線數據、近似實時數據實時數據。按照圖中的分類其實就是說明了數據存儲的結構,而特別要說的是流數據,它的核心就是數據的連續性和快速分析性; 計算層: 內存計算中的Spark是UC Berkeley的最新 ...

Fri Jan 27 00:37:00 CST 2017 0 5230
拆解大數據總線平台DBus的系統架構

Dbus所支持兩類數據源的實現原理與架構拆解。 大體來說,Dbus支持兩類數據源: RDBMS數據源 日志類數據源 一、RMDBMS類數據源的實現 以mysql為例子. 分為三個部分: 日志抽取模塊 增量轉換模塊 全量拉取模塊 1.1 日志抽取模塊 ...

Wed Sep 18 18:16:00 CST 2019 0 1276
 
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