tf.variable_scope 參數
最近在看TensorFlow的變量管理，發現很多代碼中tf.variable_scope()參數的數量及意義還不太清楚，特此記錄： def __init__(self, name_or_scope, default_name=None, values=None, initializer ...
原文：深度學習原理與框架-Alexnet(遷移學習代碼) 1.sys.argv[1:](控制台輸入的參數獲取第二個參數開始) 2.tf.split(對數據進行切分操作) 3.tf.concat(對數據進行合並操作) 4.tf.variable_scope(指定w的使用范圍) 5.tf.get_variable(構造和獲得參數) 6.np.load(加載.npy文件)
. sys.argv : 在控制台進行參數的輸入時，只使用第二個參數以后的數據 參數說明：控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv : ，那么將獲得what這個數值 . tf.split value x, num or size split , axis 對數據進行切分操作，比如原始維度為 , , , ， 切分后的維度為 , , , , 參數說明：value表 ...
2019-03-20 19:20 0 587 推薦指數：
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