原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession()從單詞的字面意思理解是用於監控訓練 ...
: : 本文主要介紹tf.train.MonitoredTrainingSession :在TensorFlow版本 . . 中有 個參數,但本例中只用到了兩個參數: ...
2019-03-19 22:39 0 1523 推薦指數:
原文地址:https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有刪減。 MonitoredTrainingSession定義 首先,tf.train.MonitorSession()從單詞的字面意思理解是用於監控訓練 ...
1. 實例化對象 max_to_keep: 表明保存的最大checkpoint文件數。當一個新文件創建的時候,舊文件就會被刪掉。如果值為None或0, 表示保存所有的checkpoin ...
這個函數可以參考吳恩達deeplearning.ai中的指數加權平均。 和指數加權平均不一樣的是,tensorflow中提供的這個函數,能夠讓decay_rate隨着step的變化而變化。 ...
在自定義數據集中: 從上述代碼可以看出,tf.train.Example中包含了屬性名稱到取值的字典,其中屬性名稱為字符串,屬性的取值可以為字符串(BytesList)、實數列表(FloatList)或者整數列表(Int64List)。 一般 ...
tf.train.string_input_producer只是讀入文件還沒有解析,需要tf.WholeFileReader()來解析文件 ...
訓練神經網絡模型時通常要設置學習率learning_rate,可以直接將其設置為一個常數(通常設置0.01左右),但是用產生過戶學習率會使參數的更新過程顯得很僵硬,不能很好的符合訓練的需要(到后期參數 ...
tf.train.AdamOptimizer(),以均方誤差作為 Loss 函數。訓練過程中,每 5 ...
tf.train.Supervisor可以簡化編程,避免顯示地實現restore操作.通過一個例子看. 這段代碼是對tensorflow官網上的demo做一個微小的改動.如果模型已經存在,就先讀取模型接着訓練.tf.train.Supervisor可以簡化這個步驟.看下面的代碼. sv ...