def self_loss(labels, preds): preds = preds.get_label() k = labels - preds # 對labels求 ...
簡單介紹 flink內部實現了一套metric數據收集庫。 同時flink自身系統有一些固定的metric數據, 包括系統的一些指標,CPU,內存, IO 或者各個task運行的一些指標。具體包含那些指標可以查看官方文檔: flink metric 同時我們也可以利用系統的metric庫在自己的代碼中進行打點收集metrics數據。此外, flink提供了外部接口,可以用來導出這些metrics數 ...
2019-03-19 23:11 0 3260 推薦指數:
def self_loss(labels, preds): preds = preds.get_label() k = labels - preds # 對labels求 ...
和eval上的結果。 起初以為在param里定義了就行,但屢屢報錯,后來終於找到了方法。 首先是m ...
一般情況下,我們自定義的一些監控項都是通過push到pushgateway上,再由prometheus從pushgateway pull。 但是通過pushgateway推送數據時,如果推送過程中有重復的數據,prometheus從pushgateway pull數據時,會出現獲取不到數據的情況 ...
比賽得分公式如下: 其中,P為Precision , R為 Recall。 GBDT訓練基於驗證集評價,此時會調用評價函數,XGBoost的best_iteration和be ...
背景:此前以javaagent的方式集成了prometheus jvm客戶端,jmx-exporter,現需要在此基礎上加幾個自定義參數: Counter newcounter = Counter.build() .name ...
由於筆者在實際項目僅僅將ES用作索引數據庫,並沒有深入研究過ES的搜索功能。而且鑒於筆者的搜索引擎知識有限,本文將僅僅介紹ES簡單(非全文)的查詢API。 筆者原本打算在本文中介紹聚合API的內容,但是寫着寫着發現文章有點過長,不便於閱讀,故將聚合API的內容移至下一 ...
Flink自定義Sink Flink 自定義Sink,把socket數據流數據轉換成對象寫入到mysql存儲。 Step2:繼承RichSinkFunction,自定義Sink Step3:在mysql創建存儲表 Step4: 將socket流轉成Student對象,並存 ...
看到一篇知乎大神Flood Sung發表在CVPR2018上的paper,介紹了一種基於metric的模式識別方法,創新之處在於它不同於常用的matric-based方法,使用人為定義的度量,像簡單的歐式距離、馬氏距離,而是采用了用神經網絡去訓練這個度量,模型雖然簡單,但是效果卻很顯著 ...