詳細解決方法見鏈接：https: stackoverflow.com questions tensorflow bidirectional dynamic rnn none values error 主要原因：tf.nn.bidirectional dynamic rnn 中的參數sequence length必須設置 tf.nn.bidirectional dynamic rnn 函數詳情鏈接 ...
2019-03-19 18:46 0 2046 推薦指數：
一、tf.nn.dynamic_rnn ：函數使用和輸出 官網：https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/nn/dynamic_rnn 使用說明： Args: cell: An instance of RNNCell. ...
轉自:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/75453327 使用tensorflow.nn.bidirectional_dynamic_rnn()這個函數，就可以很方便的實現雙向LSTM，很簡潔。 首先來看一下，函數 ...
tf.nn.dynamic_rnn的作用： 對於單個 RNNCell ，使用call 函數進行運算時，只在序列時間上前進了一步 ，如使用 x1、 ho 得到此h1，通過 x2 、h1 得到 h2 等 。 如果序列長度為n，要調用n次call函數，比較麻煩。對此提供了一個 ...
tf.contrib.rnn.static_rnn與tf.nn.dynamic_rnn區別 https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/78238807 MachineLP的Github（歡迎follow）：https ...
這一章我們借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving，以及gRPC調用要注意的點。以下代碼為了方便理解做了簡化，完整代碼詳見Github-ChineseNER ，里面提供了訓練好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion ...
Class tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 新版 Class tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell 構建多隱層神經網絡 __init__(cells, state_is_tuple=True) cells：rnn cell 的list ...
最后一個cell的num_units必須和下面的n_neurons相同 ...
python3.6,tensorflow1.11 測試代碼: tensorflow在eager模式下進行測試，方便調試，查看中間結果 tf.nn.dynamic_rnn在tensorflow/python/ops/rnn.py中定義，進入其中調試 最后調用 ...
