Spark與KUDU集成支持: DDL操作(創建/刪除) 本地Kudu RDD Native Kudu數據源,用於DataFrame集成 從kudu讀取數據 從Kudu執行插入/更新/ upsert /刪除 謂詞下推 Kudu ...
spark對kudu表的創建 定義kudu的表需要分成 個步驟: :提供表名 :提供schema :提供主鍵 :定義重要選項 例如:定義分區的schema :調用create Table api 定義表時要注意的一個項目是Kudu表選項值。您會注意到在指定組成范圍分區列的列名列表時我們調用 asJava 方法。這是因為在這里,我們調用了Kudu Java客戶端本身,它需要Java對象 即java. ...
2018-01-02 21:39 0 1070 推薦指數:
Spark與KUDU集成支持: DDL操作(創建/刪除) 本地Kudu RDD Native Kudu數據源,用於DataFrame集成 從kudu讀取數據 從Kudu執行插入/更新/ upsert /刪除 謂詞下推 Kudu ...
) 使用的關鍵技術: java語言編程,springmvc框架,tomcat容器,spark框架, ...
Kudu的背景 Hadoop中有很多組件,為了實現復雜的功能通常都是使用混合架構, Hbase:實現快速插入和修改,對大量的小規模查詢也很迅速 HDFS/Parquet + Impala/Hive:對超大的數據集進行查詢分析,對於這類場景, Parquet這種列式存儲文件格式具有 ...
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Kudu支持許多DML類型的操作,其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括: INSERT - 將DataFrame的行插入Kudu表。請注意,雖然API完全支持INSERT,但不鼓勵在Spark中使用它。使用INSERT是有風險的,因為Spark任務可能需要重新執行 ...
1、通過kudu客戶端創建表 val kuduContext = new KuduContext("kuduMaster:7051",sc)val sQLContext = new SQLContext(sc)val kuduTableName = "spark_kudu_table"val ...
目錄 集成kerberos的kudu 訪問 kudu Api (java) 1. 首先需要進行kerberos的驗證(需要將相應用戶的keytab文件引入本地) 2.Maven 依賴 3.引入hadoop ...
不多說,直接上干貨! Kudu-Impala 集成特性 CREATE / ALTER / DROP TABLE Impala 支持使用 Kudu 作為持久層來 creating(創建),altering(修改)和 dropping(刪除)表。這些表遵循 ...