最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark內存模型 Spark在一個executor中的內存分為 塊:storage內存 execution內存 other內存。 .storage內存:存儲broadcast,cache,persist數據的地方。 . execution內存:執行內存,join aggregate map等shuffle中間結果都緩存在這部分內存中,滿了再寫入磁盤,能夠減少IO。其實map過程也是在這個內存中 ...
2019-03-17 23:28 0 632 推薦指數:
最近用到spark 接kafka數據落到kudu里,如果用默認spark 參數,會出現一些問題,下面是在生產上調優后的一些參數,供參考 //推測執行spark.locality.wait=2sspark.speculation=truespark.speculation.interval ...
Spark調優 目錄 Spark調優 一、代碼規范 1.1 避免創建重復RDD 1.2 盡量復用同一個RDD 1.3 多次使用的RDD要持久化 1.4 使用高性能算子 1.5 好習慣 ...
摘要 1.num-executors 2.executor-memory 3.executor-cores 4.driver-memory 5.spark.default.parallelism 6.spark ...
JVM內存結構: 主要分為:方法區、堆、虛擬機棧、本地方法棧、程序計數器,其中方法區和堆是線程共享的,其他的都是線程隔離的。 方法區: 主要存放類的信息、靜態變量、常量、編譯后的方法代碼,永久代PermGen是方法區的實現,JDK1.8后永久代被移除換成了元空間Metaspace,元空間 ...
一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個系統中扮演着非常重要的角色。理解 Spark 內存管理的基本原理,有助於更好地開發 Spark 應用程序和進行性能調優。本文旨在梳理出 Spark 內存管理的脈絡,拋磚引玉,引出讀者對這個話題的深入探討。本文中闡述的原理 ...
摘抄自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/analytics/library/ba-cn-apache-spark-memory-management/index.html 一、概述 Spark 作為一個基於內存的分布式計算引擎,其內存管理模塊在整個 ...
前言 Hive on Spark是指使用Spark替代傳統MapReduce作為Hive的執行引擎,在HIVE-7292提出。Hive on Spark的效率比on MR要高不少,但是也需要合理調整參數才能最大化性能,本文簡單列舉一些調優項。為了符合實際情況,Spark也采用on YARN部署 ...
https://blog.csdn.net/guohecang/article/details/52088117 Spark配置參數詳解 一.yarn模式下一個示例: 二.參數說明: 1.在公司使用最多的 spark on yarn模式 2.num-executors ...