深度學習之 cnn 進行 CIFAR10 分類 ...
CIFAR 有 個 大小的有顏色的圖像,一共 種類別,每種類別有 個。 訓練集一共 個圖像,測試集一共 個圖像。 先載入數據集 再定義網絡架構 開始訓練 下面是損失的輸出 看看在驗證集上的表現如何 以及它的輸出 ...
2019-03-17 22:02 0 2346 推薦指數:
深度學習之 cnn 進行 CIFAR10 分類 ...
CNN02:Pytorch實現VGG16的CIFAR10分類 1、VGG16的網絡結構和原理 VGG的具體網絡結構和原理參考博客: https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8534077.html 該博客不只講了VGG還講了其他卷積神經網絡 ...
基於CNN的CIFAR10圖像分類 完整代碼如下: cifar10教程補充內容 更優選的網絡,類似VGG 這個網絡比前面那個准確率更高一些. 顯示圖片及標簽 顯示一些訓練集中的照片: 顯示預測結果和實際結果: ...
原文:https://blog.csdn.net/zzulp/article/details/76358694 View Code 實驗結果: ...
關於LeNet-5 LeNet5的Pytorch實現在網絡上已經有很多了,這里記錄一下自己的實現方法。 LeNet-5出自於Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition中,被用於手寫數字識別,也是首批在圖像識別中運用了卷積的網絡 ...
1. CIFAR10數據集下載 CIFAR10數據集包含10個類別,圖像尺寸為 3×32×32 官方下載地址很慢,這里給一個百度雲: https://pan.baidu.com/s/1oTvW8wNa-VOjhn0WE5Vmiw 提取碼: me8s 下載后在項目目錄新建一個 ...
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