之前總結過metric聚合的內容，本篇來說一下bucket聚合的知識。Bucket可以理解為一個桶，他會遍歷文檔中的內容，凡是符合要求的就放入按照要求創建的桶中。 本篇着重講解的terms聚合，它是按照某個字段中的值來分類： 比如性別有男、女，就會創建兩個桶，分別存放男女的信息。默認 ...

本篇着重講解的terms聚合，它是按照某個字段中的值來分類： 比如性別有男、女，就會創建兩個桶，分別存放男女的信息。默認會搜集doc_count的信息，即記錄有多少男生，有多少女生，然后返回給客戶端，這樣就完成了一個terms得統計。 Terms聚合 得到的結果如 ...

　　1、按年齡分組,查詢每組的個數 　　2、過濾查詢age字段是20的文檔 　　3、過濾查詢interests字段包含changge、hejiu的文檔 ...

在本文中，我們將重點關注significant terms和significant text聚合。這些聚合旨在搜索數據集中有趣和/或不尋常的術語，這些術語可以告訴您有關數據的隱藏屬性的更多信息。此功能對於以下用例特別有用： 為用戶查詢標識包含同義詞，首字母縮略詞等的相關文檔。例如，當用 ...

本文介紹 ES（ES7.8.0） 里面兩種不同的聚合統計，cardinality aggregations 和 terms aggregations。為了方便理解，以 MySQL 表的示例數據來講解 ES 的這兩個聚合功能。MySQL 表結構如下： 示例數據如下：第一列是主鍵id，第二列 ...

今天同事使用ES查詢印地語的文章。發現查詢報錯，查詢語句和錯誤信息如下： 其實這么看上去好像並沒有什么問題，但是就是查詢不成功。 問題出在查詢lang這個字段上。 在查詢的字段只有一個值的時候，應該使用term而不是terms，在查詢字段包含多個的時候才使用terms(類似於 ...

term精確搜索與match分詞搜索 match 搜索結果如下 查詢結果4條記錄 其中最后一條結果進行 證明進行分詞匹配 我叫凌雲慕 trem 精確查詢 查詢結果三條記錄 只能查詢包含慕課網整體的詞匯 可以借助 elasticsearch-head工具查看剛才查詢情況 match ...

前言 說完了ES的索引與檢索，接着再介紹一個ES高級功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能為ES注入了統計分析的血統，使用戶在面對大數據提取統計指標時變得游刃有余。同樣的工作，你在Hadoop中可能需要寫mapreduce或Hive，在mongo中你必須得用大段 ...