關於訓練集,驗證集,測試集的划分
首先需要說明的是：訓練集（training set）、驗證集（validation set）和測試集（test set）本質上並無區別，都是把一個數據集分成三個部分而已，都是（feature, label）造型。尤其是訓練集與驗證集，更無本質區別。測試集可能會有一些區別，比如在一些權威計算機視覺 ...
原文：交叉驗證與訓練集、驗證集、測試集
一 前言 訓練集 驗證集和測試集這三個名詞在機器學習領域極其常見，但很多人並不是特別清楚，尤其是后兩個經常被人混用。 在有監督 supervise 的機器學習中，數據集常被分成 個，即：訓練集 train set ，驗證集 validation set ，測試集 test set 。 二 訓練集 驗證集 測試集 如果給定的樣本數據充足，我們通常使用均勻隨機抽樣的方式將數據集划分成 個部分 訓練集 ...
2019-03-17 11:57 0 3497 推薦指數：
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當數據量比較小時，可以使用 7 ：3 訓練數據和測試數據，或者 6：2 : 2 訓練數據，驗證數據和測試數據。 (西瓜書中描述常見的做法是將大約 2/3 ~ 4/5 的樣本數據用於訓練，剩余樣本用於測試） 當數據量非常大時，可以使用 98 : 1 : 1 訓練數據，驗證數據和測試 ...
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制作訓練集和驗證集、測試集
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