對於分組的理解,可以這樣:對GROUP BY子句后面跟隨的列名進行分組,然后對每一個分組而不是整個表進行操作。 舉例如下:在產品表中,檢索每一個供應商提供的商品的數量。 結果: +---------+-----------+| vend_id | num_prods ...
現有以下的學生信息表: 若果現在想計算每個班的平均年齡,使用where的操作如下: 這樣的話,有多少個班就需要操作幾次 因此引入分組 GROUP BY子句,根據列來分組,先看一下 MySQL必知必會 的提示: 引入分組后,操作如下: SELECT Cno AS 班級,AVG Sage AS 平均年齡 FROM stu GROUP BY Cno 由此可以理解,GROUP BY 根據給出的列進行分組, ...
2019-03-17 11:07 0 5989 推薦指數:
對於分組的理解,可以這樣:對GROUP BY子句后面跟隨的列名進行分組,然后對每一個分組而不是整個表進行操作。 舉例如下:在產品表中,檢索每一個供應商提供的商品的數量。 結果: +---------+-----------+| vend_id | num_prods ...
理解分組,可以這樣:對GROUP BY子句后面跟隨的列名進行分組,然后對每一個分組而不是整個表進行操作。 舉例:在產品表中,檢索每一個供應商提供的商品的數量。 結果:+---------+-----------+| vend_id | num_prods ...
注意:select 后的字段,必須要么包含在group by中,要么包含在having 后的聚合函數里。 1. GROUP BY 是分組查詢, 一般 GROUP BY 是和聚合函數配合使用 group by 有一個原則,就是 select 后面的所有列中,沒有使用聚合函數的列 ...
強調: 如果沒有group by,則整個表為一組,同意可以使用聚合函數。 group_concat函數: having(過濾) ...
https://blog.csdn.net/xiao1_1bing/article/details/81109353 首先,創建數據表如下: 1、數據分組(GROUP BY): SQL中數據可以按列名分組,搭配聚合函數十分實用。 例,統計每個班的人數: SELECT ...
用到的表參考https://www.cnblogs.com/july23333/p/11763375.html group by能夠把數據分為多個邏輯組,各組內進行聚集計算,在where匹配特定行基礎上有了更大的靈活性。 例1:返回每個供應商提供的產品數,需要按照供應商id分組 SELECT ...
為了測試GROUP BY 語句,我們創建兩張表,並往表中添加數據 -- 創建部門表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS department( id TINYINT UNSIGNED AUTO_INCREMENT KEY, depName ...
轉載於:https://www.cnblogs.com/zuochuang/p/8006289.html 為了測試GROUP BY 語句,我們創建兩張表,並往表中添加數據 -- 創建部門表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS department ...