從Seq2seq到Attention模型到Self Attention
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence，也就是從序列到序列的過程，是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡，它的輸入是一個序列，輸出也是 ...
原文：seq2seq和attention應用到文檔自動摘要
一 摘要種類 抽取式摘要 直接從原文中抽取一些句子組成摘要。本質上就是個排序問題，給每個句子打分，將高分句子摘出來，再做一些去冗余 方法是MMR 等。這種方式應用最廣泛，因為比較簡單。經典方法有LexRank和整數線性規划 ILP 。 LexRank是將文檔中的每個句子都看作節點，句子之間的相似度看作節點之間的邊的權重，構建一個graph 然后再計算每個節點的分數，這個打分的計算方式可以是度中心度 ...
2019-03-16 21:17 0 916 推薦指數：
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