訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)
訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set) 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集(train set)，驗證集(validation set)和測試集(test set)。其中訓練集用來估計模型，驗證集用來確定網絡結構或者控制模型 ...
原文：訓練集，驗證集，測試集（以及為什么要使用驗證集？）（Training Set, Validation Set, Test Set）
對於訓練集，驗證集，測試集的概念，很多人都搞不清楚。網上的文章也是魚龍混雜，因此，現在來把這方面的知識梳理一遍。讓我們先來看一下模型驗證 評估 的幾種方式。 在機器學習中，當我們把模型訓練出來以后，該怎么對模型進行驗證呢 也就是說怎樣知道訓練出來的模型好不好 有以下幾種驗證方式： 第一種方式：把數據集全部作為訓練集，然后用訓練集訓練模型，用訓練集驗證模型 如果有多個模型需要進行選擇，那么最后選出訓 ...
2019-07-05 21:15 0 7022 推薦指數：
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