原文:Effective Approaches to Attention-based Neural Machine Translation(Global和Local attention)

這篇論文主要是提出了Global attention 和 Local attention 這個論文有一個譯文,不過我沒細看 Effective Approaches to Attention based Neural Machine Translation 中英文對照翻譯 一譯的文章 知乎 https: zhuanlan.zhihu.com p 看這個論文的時候我主要是從第三小節開始看起的,也就是 ...

2019-03-14 21:22 3 646 推薦指數:

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Neural_machine_translation_with_attention_v4a

Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...

Tue Jul 14 07:35:00 CST 2020 0 1584
Attention-based Model

一、Attention與其他模型 1、LSTM、RNN的缺點:輸入的Memory長度不能太長,否則參數會很多。 采用attention可以輸入長Memory,參數不會變多。 2、Sequence to Sequence Learning : 輸入和輸出的句子長度可以不一樣,常用來做句子翻譯 ...

Mon May 27 08:40:00 CST 2019 0 559
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs

  這篇論文試圖將GAT應用於KG任務中,但是問題是知識圖譜中實體與實體之間關系並不相同,因此結構信息不再是簡單的節點與節點之間的相鄰關系。這里進行了一些小的trick進行改進,即在將實體特征拼接在一 ...

Thu Oct 22 06:36:00 CST 2020 2 599
論文閱讀:Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphs(2019 ACL)

基於Attention的知識圖譜關系預測 論文地址 Abstract 關於知識庫完成的研究(也稱為關系預測)的任務越來越受關注。多項最新研究表明,基於卷積神經網絡(CNN)的模型會生成更豐富,更具表達力的特征嵌入,因此在關系預測上也能很好地發揮作用。但是這些知識圖譜的嵌入獨立地處理三元組 ...

Sat Feb 01 21:44:00 CST 2020 3 1758
 
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