Neural Machine Translation Welcome to your first programming assignment for this week! You will build a Neural Machine Translation (NMT) model ...
這篇論文主要是提出了Global attention 和 Local attention 這個論文有一個譯文,不過我沒細看 Effective Approaches to Attention based Neural Machine Translation 中英文對照翻譯 一譯的文章 知乎 https: zhuanlan.zhihu.com p 看這個論文的時候我主要是從第三小節開始看起的,也就是 ...
2019-03-14 21:22 3 646 推薦指數:
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一、Attention與其他模型 1、LSTM、RNN的缺點:輸入的Memory長度不能太長,否則參數會很多。 采用attention可以輸入長Memory,參數不會變多。 2、Sequence to Sequence Learning : 輸入和輸出的句子長度可以不一樣,常用來做句子翻譯 ...
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這篇論文試圖將GAT應用於KG任務中,但是問題是知識圖譜中實體與實體之間關系並不相同,因此結構信息不再是簡單的節點與節點之間的相鄰關系。這里進行了一些小的trick進行改進,即在將實體特征拼接在一 ...
Attention-based Dropout Layer for Weakly Supervised Object Localization 2019-12-24 21:21:44 Paper: http://openaccess.thecvf.com ...
目錄 摘要 一、引言 二、相關工作 基於體素網格的特征學習 直接從非結構化點雲中學習特征 從多視圖模型中學習特征 幾何深度學習的 ...
基於Attention的知識圖譜關系預測 論文地址 Abstract 關於知識庫完成的研究(也稱為關系預測)的任務越來越受關注。多項最新研究表明,基於卷積神經網絡(CNN)的模型會生成更豐富,更具表達力的特征嵌入,因此在關系預測上也能很好地發揮作用。但是這些知識圖譜的嵌入獨立地處理三元組 ...
https://arxiv.org/abs/1711.07971 https://github.com/AlexHex7/Non-local_pytorch Non-local Neural Networks ...