卷積核的參數量和計算量
卷積核的參數量和計算量 卷積計算量 通常只看乘法計算量： 標准卷積方式 C代表通道數，Ci輸入通道數，C0為輸出通道數。H*W為長寬 如下圖；當前特征圖Ci * H * W ,把特征圖復制C0個，分別與3*3*Ci的卷積核進行卷積，輸出特征圖大小C0 * H * W ...
原文：使用更小卷積核的作用——參數量和計算量的分析
使用更小卷積核的作用 使用更小的卷積核是當前在保證網絡精度的情況下，減少參數的趨勢之一，在VGG 中，使用了 個 卷積核來代替 卷積核，使用了 個 卷積核來代替 卷積核，這樣做的主要目的是在保證具有相同感知野的條件下，提升了網絡的深度，在一定程度上提升了神經網絡的效果。 以下簡單地說明一下小卷積 對於 網絡感知野相同的替代性。 關於 個 卷積核對於 卷積的替代性思考方式同上。 接下來說明以下減少 ...
2019-03-14 19:41 0 815 推薦指數：
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