網格搜索（參數選擇）
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原文：模型參數選擇方法——GridSearch網格搜索
在日常模型訓練過程中，模型有多種選擇，模型的參數同樣也有多種選擇，如何根據同一批數據選出最適合的模型和參數呢 一般情況下，模型還比較好選擇，是選用機器學習中分類模型例如 LR SVM或XGBoost等，還是使用深度學習模型CNN LSTM等。但是參數的選擇就讓人很頭疼，每個模型都有一堆參數，參數值又有許多，如何不費人力而費機器的選擇模型參數呢，我今天看到了一種方法叫做：GridSearch，叫做網 ...
2019-03-14 15:31 0 1826 推薦指數：
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