深度學習原理與框架-卷積神經網絡-cifar10分類(圖片分類代碼) 1.數據讀入 2.模型構建 3.模型參數訓練
卷積神經網絡：下面要說的這個網絡，由下面三層所組成 卷積網絡：卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡：線性變化 + 激活層relu 神經網絡： 線性變化(獲得得分值) 代碼說明： 代碼主要有三部分組成 第一部分： 數據讀入 第二部分：模型的構建，用於生成 ...
原文：深度學習原理與框架-Tensorflow卷積神經網絡-cifar10圖片分類(代碼) 1.tf.nn.lrn(局部響應歸一化操作) 2.random.sample(在列表中隨機選值) 3.tf.one_hot(對標簽進行one_hot編碼)
.tf.nn.lrn pool h , , bias . , alpha . . , beta . 局部響應歸一化，使用相同位置的前后的filter進行響應歸一化操作 參數說明：pool h 表示輸入數據， 表示使用前后幾層進行歸一化操作，bias表示偏移量，alpha和beta表示系數 局部響應的公式 針對上述公式，做了一個試驗代碼： .random.sample np.arange N , ...
2019-03-14 13:29 0 1445 推薦指數：
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