TensorFlow下利用MNIST訓練模型識別手寫數字
本文將參考TensorFlow中文社區官方文檔使用mnist數據集訓練一個多層卷積神經網絡(LeNet5網絡)，並利用所訓練的模型識別自己手寫數字。 訓練MNIST數據集，並保存訓練模型 手寫數字圖像預處理 然后自己手寫數字 利用Python和OpenCV進行圖像預處理 需要 ...
原文：TensorFlow下利用MNIST訓練模型並識別自己手寫的數字
最近一直在學習李宏毅老師的機器學習視頻教程，學到和神經網絡那一塊知識的時候，我覺得單純的學習理論知識過於枯燥，就想着自己動手實現一些簡單的Demo,畢竟實踐是檢驗真理的唯一標准 但是網上很多的與tensorflow或者神經網絡相關的Demo教程都只是在驗證官方程序的過程，而如何把這些程序變成自己可以真正利用的程序這一塊的資料就比較少，就好比被 玩爛的 MNIST數據集 ML界的 hello wor ...
2019-03-14 14:36 4 4698 推薦指數：
相關推薦
TensorFlow——MNIST手寫數字識別
MNIST手寫數字識別 MNIST數據集介紹和下載： http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 一、數據集介紹： MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集 下載下來的數據集被分成兩部分：60000行的訓練數據集 ...
Mnist手寫數字識別 Tensorflow
Ｍnist手寫數字識別 Tensorflow 任務目標 了解mnist數據集 搭建和測試模型 利用模型識別手寫數字圖片 編輯環境 操作系統:Win10 python版本:3.6 集成開發環境:pycharm tensorflow版本:1.* 程序流程圖 ...
Tensorflow可視化MNIST手寫數字訓練
【簡述】 我們在學習編程語言時，往往第一個程序就是打印“Hello World”，那么對於人工智能學習系統平台來說，他的“Hello World”小程序就是MNIST手寫數字訓練了。MNIST是一個手寫數字的數據集，官網是Yann LeCun's website。數據集總共包含了60000行 ...
mnist手寫數字識別——深度學習入門項目（tensorflow+keras+Sequential模型）
前言 今天記錄一下深度學習的另外一個入門項目——《mnist數據集手寫數字識別》，這是一個入門必備的學習案例，主要使用了tensorflow下的keras網絡結構的Sequential模型，常用層的Dense全連接層、Activation激活層和Reshape層。還有其他方法訓練手寫數字識別模型 ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（2）
整體代碼： ...
Tensorflow項目實戰一：MNIST手寫數字識別
此模型中，輸入是28*28*1的圖片，經過兩個卷積層（卷積+池化）層之后，尺寸變為7*7*64，將最后一個卷積層展成一個以為向量，然后接兩個全連接層，第一個全連接層加一個dropout，最后一個全連接層輸出10個分類的預測結果，然后計算損失，進行訓練。 代碼如下： ...
Tensorflow之MNIST手寫數字識別：分類問題（1）
一、MNIST數據集讀取 one hot 獨熱編碼獨熱編碼是一種稀疏向量，其中：一個向量設為1，其他元素均設為0.獨熱編碼常用於表示擁有有限個可能值的字符串或標識符優點： 1、將離散特征的取值擴展到了歐式空間，離散特征的某個取值就對應歐式空間的某個點 2、機器學習算法中，特征之間 ...