背景 阿里雲RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)數據庫業務表每月新增數據量超過千萬,隨着數據量持續增加,我們業務出現大表慢查詢,在業務高峰期主業務表的慢查詢需要幾十秒嚴重影響業務 方案概述 一、數據庫設計及索引優化 MySQL數據庫本身高度靈活,造成性能不足,嚴重依賴 ...
當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯 部署 運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL單表的性能依然有不少優化空間,甚至能正常支撐千萬級以上的數據量: 字段 盡量使用TINYINT SMALL ...
2019-03-13 20:17 0 7491 推薦指數:
背景 阿里雲RDS FOR MySQL(MySQL5.7版本)數據庫業務表每月新增數據量超過千萬,隨着數據量持續增加,我們業務出現大表慢查詢,在業務高峰期主業務表的慢查詢需要幾十秒嚴重影響業務 方案概述 一、數據庫設計及索引優化 MySQL數據庫本身高度靈活,造成性能不足,嚴重依賴 ...
單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運維的各種復雜度,一般以整型值為主的表在千萬級以下,字符串為主的表在五百萬以下是沒有太大問題的。而事實上很多時候MySQL單表的性能依然有不少優化空間,甚至能正常支撐千萬級以上的數據量: 字段 ...
轉自:https://mp.weixin.qq.com/s/VY69wWlrVLjRtKU7ULrYGw 當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分會帶來邏輯、部署、運 ...
本文轉載自segmentfault,原文鏈接:https://segmentfault.com/a/1190000006158186。 當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮 ...
MySQL千萬級大表優化解決方案 非原創,純屬記錄一下。 背景 無意間看到了這篇文章,作者寫的很棒,於是乎,本人自私一把,把干貨保存下來。😃 問題概述 使用阿里雲rds for MySQL數據庫(就是MySQL5.6版本),有個用戶上網記錄表6個月的數據量近2000萬,保留最近一年 ...
本文轉載自segmentfault,原文鏈接:https://segmentfault.com/a/1190000006158186。 當MySQL單表記錄數過大時,增刪改查性能都會急劇下降,可以參考以下步驟來優化: 單表優化 除非單表數據未來會一直不斷上漲,否則不要一開始就考慮拆分,拆分 ...
目錄 1 背景 2 常用思路 2.1 單表分區 2.2 大表分表 2.3 業務分庫 2.4 讀寫分離和集群 2.5 熱點緩存 2.6 用ES代替DB 3 訂單表優化方案 3.1 業務分析 ...
MySQL優化四(優化表結構) body { font-family: Helvetica, arial, sans-serif; font-size: 14px; line-height: 1.6; padding-top: 10px ...