深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam）(轉)
深度學習最全優化方法總結比較（SGD，Adagrad，Adadelta，Ad ...
原文：幾種優化方法的整理（SGD，Adagrad，Adadelta，Adam）
參考自： https: zhuanlan.zhihu.com p 常見的優化方法有如下幾種：SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam . SGD SGD就是每一次迭代計算mini batch的梯度，然后對參數進行更新，是最常見的優化方法了。即： 缺點： . 選擇合適的learning rate 較難，對所有參數更新使用同樣的learning rate。 . 容易 ...
2019-03-13 19:48 0 1101 推薦指數：
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