一文看懂梯度下降優化算法
前言 本文翻譯自 An overview of gradient descent optimization algorithms 概要 梯度優化算法，作為各大開源庫（如Tensorflow，Keras，PyTorch等）中重要的黑盒子，在網絡訓練中至關重要，擁有很強的魔力（實用性），但官網 ...
原文：一文搞懂深度學習中的梯度下降
本文算是對常用梯度圖下降的算法綜述，從方向導數開始得到梯度下降的原始算法，接着描述了動量梯度下降算法。 而由於超參數學習率對梯度下降的重要性，所以梯度算法就有多個自適應梯度下降算法。 主要有以下內容： 方向導數和梯度下降 梯度下降的形式，批量梯度下降，SGD以及mini batch 梯度下降 梯度下降的進化，主要是幾種自適應梯度下降算法：AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam ...
2019-03-13 10:19 0 7100 推薦指數：
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