ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並注入其應用程序之中,微軟.NET團隊在官方 ...
微軟發布了其最新版本的機器學習框架:ML.NET . 帶來了新功能和突破性變化。 新版本的機器學習開源框架為TensorFlow和ONNX添加了新功能,但也包括一些重大變化, 這也是發布RC版本之前的最后一個預覽版,這個月底將發布 . 版本,也就是RC 。 ML.NET的創新 . . 版本的ML.NET現在還支持 TensorFlowTransformer組件中的文本輸入數據。TensorFlo ...
2019-03-12 13:50 2 1551 推薦指數:
ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架(Windows,Linux,macOS),通過使用ML.NET,.NET開發人員可以利用他們現有的工具和技能組,為情感分析,推薦,圖像分類等常見場景創建自定義機器學習模型,將開發自定義AI並注入其應用程序之中,微軟.NET團隊在官方 ...
通過TensorFlow訓練過的特征提取模型(美其名曰遷移學習)。 模型文件為:tensorflow_inc ...
什么是 ML.NET? ML.NET 是 Microsoft 開源的針對 .NET 應用程序的 跨平台機器學習庫,允許您使用 C#、F# 或任何其他 .NET 語言執行機器學習任務。此外,ML.NET 支持在其他機器學習框架中構建的模型,如TensorFlow,ONNX,PyTorch 等,它也 ...
ML.NET 是面向.NET開發人員的開源和跨平台機器學習框架。 ML.NET 還包括Model Builder (一個簡單的UI工具)和 CLI ,使用自動機器學習(AutoML)構建自定義機器學習(ML)模型變得非常容易。 .NET 開發人員使用 ML.NET,可以利用他們現有 ...
一、概述 本篇我們首先通過回歸算法實現一個葡萄酒品質預測的程序,然后通過AutoML的方法再重新實現,通過對比兩種實現方式來學習AutoML的應用。 首先數據集來自於競賽網站kaggle.com的UCI Wine Quality Dataset數據集,訪問地址:https ...
一、概述 這次要解決的問題是輸入一張照片,輸出人物的顏值數據。 學習樣本來源於華南理工大學發布的SCUT-FBP5500數據集,數據集包括 5500 人,每人按顏值魅力打分,分值在 1 到 5 分之間。其中包括男性、女性、中國人、外國人四個分類 ...
一、准備樣本 接上一篇文章提到的問題:根據一個人的身高、體重來判斷一個人的身材是否很好。但我手上沒有樣本數據,只能偽造一批數據了,偽造的數據比較標准,用來學習還是蠻合適的。 下面是我用來偽造數據的代碼: View Code 制造成功后的數據 ...