大數據預處理技術
一、大數據預處理的幾個步驟 1.數據預處理 2.數據清洗 3.數據集成 4.數據歸約 5.數據變換 6.數據離散化 7.大數據預處理 二、數據預處理 現實中的數據大多是“臟”數據： ①不完整 缺少屬性值或僅僅包含聚集數據 ②含噪聲 包含錯誤或存在偏離期望的離群值 ...
原文：大數據之數據預處理
.數據處理的主要操作 .離散化與連續化 .特征提取與構造 .數據選擇與構造 .缺失值的處理 .多重共線性和內生性 . 數據處理的主要操作 映射與收集數據 ：我們獲得數據后需要對數據的每一列都定義屬性，這樣才方便我們接下來的數據處理。 縮放大型數據：對於使用數據不一定要全部使用，我們應該根據情況選擇我們需要的數據，或者說根據我們的需求增加數據。 處理噪聲與錯誤：主要分為兩種問題，內部錯誤：由於模型 ...
2019-03-17 20:19 0 2376 推薦指數：
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