大的歸類三個方面： 一 數據質量 1 數據的完整性： 所有的所都符合BI業務需求。 2 數據的一致性： 經過數據清洗轉化（ETL）能和數據源保持一致。 3 數據的精准性： 在不同的業務規則和業務情景下，值都是正確的。 二 數據性能：數據倉庫能夠給用戶報表 ...

　　數據質量一直是數據倉庫領域一個比較令人頭疼的問題，因為數據倉庫上層對接很多業務系統，業務系統的臟數據，業務系統變更，都會直接影響數據倉庫的數據質量。因此數據倉庫的數據質量建設是一些公司的重點工作。 　　一、數據質量 　　數據質量的高低代表了該數據滿足數據消費者期望的程度，這種程度 ...

這一切的前提。所以如何保障數據質量，確保數據可用性是數據倉庫建設中不容忽視的環節。 數 ...

轉自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/413450595 數倉建設真正的難點不在於數倉設計，而在於后續業務發展起來，業務線變的龐大之后的數據治理，而數據治理的范圍非常廣，包含數據本⾝的管理、數據安全、數據質量、數據成本等。在這么多治理內容中，大家想下最重要的治理是什么 ...

一、 背景 現在數據倉庫層面的工作越來越多，開發人員也越來越多，如何保障數據准確性是一項非常重要的工作，，數據倉庫的很多應用數據直接呈現給用戶或者支撐企業分析決策的，容不得數據出現錯誤。隨着開展的業務越來越多，數據模型越來也多,我們管控的越晚就越容易出問題。盡管有數據倉庫建設規范，同樣在數據 ...

1. 什么是數據倉庫？ 在wiki中對數據倉庫的解釋是： 　　在計算中，數據倉庫（DW或DWH），也稱為企業數據倉庫（EDW），是用於報告和數據分析的系統，被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方，用於為整個企業 ...

聲明： 1. 本欄是個人總結，如有錯漏，請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案，並沒有統一的標准，每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...

第一章 數倉搭建-ODS層 1）保持數據原貌不做任何修改，起到備份數據的作用。 2）數據采用LZO壓縮，減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3）創建分區表，防止后續的全表掃描，在企業開發中大量使用分區表。 4）創建外部表。在企業開發中，除了自己用的臨時表，創建內部表外 ...