tensorflow serving 模型部署
\ tensorflow/serving 運行后我們要仔細看看日志，有沒有報錯，如果有報錯， ...
原文：模型部署 TensorFlow Serving
github博客傳送門 csdn博客傳送門 整個部署的項目結構: 首先保存 keras或tensorflow 網絡模型為.h 格式 有了模型.h 格式之后,導出模型為可以部署的結構: 執行完上述代碼之后,沒出錯的情況下就會生成以下可以部署的文件 接着我們啟動TensorFlow Serving server 打開交互模式的Python,進入可執行代碼的環境.輸入: 最后我們測試服務器是否運行 最后 ...
2019-03-10 23:05 0 608 推薦指數：
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