看到有資料說，where條件的順序會影響查詢的效率，根據的邏輯是： where條件的運行是從右到左的，將選擇性強的條件放到最右邊，可以先過濾掉大部分的數據（而選擇性不強的條件過濾后的結果集仍然很大），在根據其它條件過濾時，需要比較的數據量就少，提高查詢的效率。 當我看到這個邏輯時 ...

做為一個PHP開發者，關於MySQL的索引是面試時必問的問題 比如一條SQL查詢： 可能問到的問題有： 1、如果nick不是索引，rip是索引，這樣的條件順序會不會有問題？ 這個問題比較簡單，MySQL本身會對條件和索引進行判斷，這樣寫可以用到索引，沒有問題 ...

背景和概述 數據狀況： mongodb的一個db中存了近2000萬記錄，有type（字符串）、ctime（float，創建時間）等索引參數，記錄的自然順序和ctime的排序是一致的。 查詢需求： 從第47萬開始查詢並返回結果，每批次返回100條；為后續業務邏輯需求，在執行batch_size ...

有索引的列優先，都有索引的看查詢出來的數據量，少的優先in ,not in,<>,is null,is not null 等由於不會走索引，盡量不要使用。WHERE子句后面的條件順序對大數據量表的查詢會產生直接的影響，如Select * from zl_yhjbqk where ...

#進階2：條件查詢 /* 語法： SELECT 查詢列表 FROM 表名 WHERE 篩選條件； 分類： 一、按條件表達式篩選 條件運算符：> < = <> >= <= 二、按邏輯表達式篩選 邏輯運算符： 作用：用於連接條件表達式 ...

0.參考文獻 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms172984(SQL.90).aspx 1.實驗數據 我們將利用AdvantureWords20 ...

（1）選擇最有效率的表名順序(只在基於規則的優化器中有效)： Oracle的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理，在FROM子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。如果有3個以上的表 ...

使用where子句對表中的數據篩選，結果為true的行會出現在結果集中，語法如下： where后面的篩選條件有以下5種: 1.比較運算符 等於：= 大於：> 大於等於：>= 小於：< 小於等於：<= 不等於 ...