神經網絡——損失函數
符號： \[\left\{ {\left( {{x^{\left( 1 \right)}},{y^{\left( 1 \right)}}} \right),\left( {{x^{\left( 2 ...
原文：神經網絡損失函數公式解讀
原文地址：https: www.cnblogs.com pinard p .html 上面地址是一篇講解DNN的文章，其中部分公式推導過程，自己在這里做一些記錄，方便以后查閱。 上圖公式由下兩圖公式得來，aL e z 對z的求導，用到了sigmoid函數，sigmoid函數求導后的結果 e z e z ，經過轉換變成了 aL aL 。紅色部分是巧妙點，所以softmax的交叉熵損失函數可以規避si ...
2019-03-08 09:54 0 671 推薦指數：
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