深入理解Kubernetes資源限制：CPU
寫在前面 在上一篇關於Kubernetes資源限制的文章我們討論了如何通過ResourceRequirements設置Pod中容器內存限制，以及容器運行時是如何利用Linux Cgroups實現這些限制的。也分析了requests是用來通知調度器Pod所需資源需求和limits是在宿主 ...
原文：深入理解Kubernetes資源限制：內存
寫在前面 當我開始大范圍使用Kubernetes的時候，我開始考慮一個我做實驗時沒有遇到的問題：當集群里的節點沒有足夠資源的時候，Pod會卡在Pending狀態。你是沒有辦法給節點增加CPU或者內存的，那么你該怎么做才能將這個Pod從這個節點拿走 最簡單的辦法是添加另一個節點，我承認我總是這么干。最終這個策略無法發揮出Kubernetes最重要的一個能力：即它優化計算資源使用的能力。這些場景里面實 ...
2019-03-08 09:47 0 2934 推薦指數：
相關推薦
深入理解 Kubernetes 資源限制：CPU
-cpu-time/ 在關於 Kubernetes 資源限制的系列文章的第一篇文章中，我討論了如何使用 Resource ...
Kubernetes — 深入理解容器鏡像
而正如我前面所說的，Namespace 的作用是“隔離”，它讓應用進程只能看到該 Namespace 內的“世界”；而 Cgroups 的作用是“限制”，它給這個“世界”圍上了一圈看不見的牆。這么一折騰，進程就真的被“裝”在了一個與世隔絕的房間里，而這些房間就是 PaaS 項目賴以生存的應用“沙盒 ...
kubernetes-深入理解pod對象（七）
Pod中如何管理多個容器 Pod中可以同時運行多個進程（作為容器運行）協同工作。同一個Pod中的容器會自動的分配到同一個 node 上。同一個Pod中的容器共享資源、網絡環境和依賴，它們總是被同時調度。 注意在一個Pod中同時運行多個容器是一種比較高級的用法。只有當你的容器需要緊密配合協作 ...
深入理解JVM—JVM內存模型
我們知道，計算機CPU和內存的交互是最頻繁的，內存是我們的高速緩存區，用戶磁盤和CPU的交互，而CPU運轉速度越來越快，磁盤遠遠跟不上CPU的讀寫速度，才設計了內存，用戶緩沖用戶IO等待導致CPU的等待成本，但是隨着CPU的發展，內存的讀寫速度也遠遠跟不上CPU的讀寫速度 ...
深入理解.NET/WPF內存泄漏
眾所周知，內存管理和如何避免內存泄漏（memory leak）一直是軟件開發的難題。不要說C、C++等非托管（unmanaged）語言，即使是Java、.NET等托管（managed）語言，盡管有着完善的垃圾回收器（GC），內存泄漏也經常發生。不過，這並非GC的bug或設計缺陷，而是因為在開發時有 ...
深入理解內存映射mmap
內存映射mmap是Linux內核的一個重要機制，它和虛擬內存管理以及文件IO都有直接的關系，這篇細說一下mmap的一些要點。 修改（2015-11-12）：Linux的虛擬內存管理是基於mmap來實現的。vm_area_struct是在mmap的時候創建的，vm_area_strcut代表了一段 ...
深入理解JVM—JVM內存模型
我們知道，計算機CPU和內存的交互是最頻繁的，內存是我們的高速緩存區，用戶磁盤和CPU的交互，而CPU運轉速度越來越快，磁盤遠遠跟不上CPU的讀寫速度，才設計了內存，用戶緩沖用戶IO等待導致CPU的等待成本，但是隨着CPU的發展，內存的讀寫速度也遠遠跟不上CPU的讀寫速度 ...