版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 http://blog.csdn.net/Esther_Heesch/article/details/51728292 自己也遇到這個問題了,百度到的答案,聲明了版權,可以參考原創博客,自己寫一下是為了以后在遇到的時候可以給別人借鑒 ...
最近在學習java編程,關於安裝與環境變量的配置將在后面的博客中詳細介紹,本篇博客主要介紹在java在輸入中出現 Resource leak: sc is never closed 的警告。 這可能帶來一些安全問題,那么要怎么解決這個問題呢 既然 sc 沒有關閉,那么我們只需要把 sc 關閉就好了,此時需要在后面添加 sc.close 就解決。 附API截圖一張: 如有疑問請查詢JAVA API ...
2019-03-07 22:48 2 2246 推薦指數:
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 http://blog.csdn.net/Esther_Heesch/article/details/51728292 自己也遇到這個問題了,百度到的答案,聲明了版權,可以參考原創博客,自己寫一下是為了以后在遇到的時候可以給別人借鑒 ...
程序中出現警告的原因是 申明了名為input的數據輸入掃描儀(Scanner),系統就會為它分配相應的內存空間,但是在程序結時卻沒有釋放該內存,會造成資源浪費,從而出現警告,解決方法:在mian()函數結束時調用input.close();函數結束數據流,釋放內存因此在我的程序 ...
spring實例化時 [java] view plain copy public void test2() { ApplicationContext context = new ...
Resource leak: 'in' is never closed : 直譯為資源泄漏,‘in’一直沒被關閉。 由於聲明了數據輸入掃描儀(Scanner in),從而獲得了配置內存,但是結束時卻沒有關閉或釋放該內存,因此出現警告,只要用close()方法即可。 其實,這只 ...
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext(xmlPath); 此處applicationC ...
問題描述 使用V****NG安卓客戶端時,連接上服務器以后提示connection closed by peer,無法正常上網。 測試所有配置延遲(Tcping),時延是正常的。 問題原因 本地時間與服務器時間不符 解決辦法 在手機的設置中,修改時間和日期為自動獲取。 ...
問題描述: Tensorflow 訓練時運行越來越慢,重啟后又變好。 用的是Tensorflow-GPU 1.2版本,在GPU上跑,大概就是才開始訓練的時候每個batch的時間很低,然后隨着訓練的推進,每個batch的耗時越來越長,但是當我重啟后,又一切正常了? 問題查找 ...
1.安裝nodemon (1)全局安裝 --node若在C盤安裝,全局安裝nodemon直接 npm i -g nodemon --node若在D盤安裝(自定義位置 ...