python爬取《三國演義》小說&統計詞頻&生成詞雲圖 注意點: 爬取小說正文時用的正則表達式涉及到多行匹配。需要開啟多行模式(?s) book_content_re = re.compile(r'(?s)<div.*?id="htmlContent"> ...
import xlrd import jieba import pymysql import matplotlib.pylab as plt from wordcloud import WordCloud from collections import Counter import numpy as np def getExcelData excel,txt : readbook xlrd.op ...
2019-03-07 18:11 0 525 推薦指數:
python爬取《三國演義》小說&統計詞頻&生成詞雲圖 注意點: 爬取小說正文時用的正則表達式涉及到多行匹配。需要開啟多行模式(?s) book_content_re = re.compile(r'(?s)<div.*?id="htmlContent"> ...
使用現有的txt文本和圖片,就可以用wordcloud包生成詞雲圖。大致步驟是: 1、讀取txt文本並簡單處理; 2、讀取圖片,以用作背景; 3、生成詞雲對象,保存為文件。 需要用到3個庫:jieba(用於分割文本為詞語)、imageio(用於讀取圖片)、wordcloud(功能核心,用於 ...
中文詞頻統計: 作業連接:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install jieba ...
本次作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
這次作業來源於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
作業來源:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
本次作業的要求來自於:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE1/homework/2822 一、中文詞頻統計 1. 下載一長篇中文小說。 2. 從文件讀取待分析文本。 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。 pip install ...
1. 下載一長篇中文小說 此處下載的長篇中文小說是:三體 2. 從文件讀取待分析文本 3. 安裝並使用jieba進行中文分詞 通過命令行,使用命令:pip install jieba 安裝jieba 4. 更新詞庫,加入所分析對象的專業詞匯 ...