SparkStreaming整合Kafka（Offset保存在zookeeper上，Spark2.X + kafka0.10.X）
先來一段到處都有的原理（出處到處都有，就不注明了） Streaming和Kafka整合有兩種方式--Receiver和Direct，簡單理解為：Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列，Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 Receiver ...
原文：spark記錄（19）SparkStreaming之從kafkaBroker和zookeeper獲取offset，和使用zookeeper管理offset
一 從kafkaBroker獲取offset 二 從zookeeper獲取offset 三 使用zookeeper管理offset ...
2019-03-07 16:06 1 657 推薦指數：
相關推薦
【Spark】Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用
Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重用 streaming offset設置_百度搜索 將 Spark Streaming + Kafka direct 的 offset 存入Zookeeper並重 ...
【SparkStreaming學習之四】 SparkStreaming+kafka管理消費offset
環境 虛擬機：VMware 10 Linux版本：CentOS-6.5-x86_64 客戶端：Xshell4 FTP：Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依賴jdk1.8) spark-1.6 從kafka消費消息的偏移量存儲到ZK 或者 mysql ...
SparkStreaming整合Kafka（Offset保存在Hbase上，Spark2.X + kafka0.10.X）
繼續SparkStreaming整合Kafka 其實將offset保存在zookeeper上不適用於高並發的情況的，於是乎，借鑒上次的代碼。將offset保存在Hbasea上的方法也大概寫了一下，暫時運行起來是沒有問題的。 直接上代碼（代碼比較粗糙，但是思路應該還算 ...
Zookeeper使用入門記錄
下面記錄一下Zookeeper使用相關的入門知識，包括基本命令、四種數據節點、watcher監聽、訪問控制列表ACL和相關API操作。 介紹 Zookeeper是基於Google關於Chubby Lock的論文來開源實際的，主要用於分布式架構進行協調和管理，在大數據框架中作為一個“潤滑劑 ...
Kafka offset管理
標識一條消息。 Offset記錄着下一條將要發送給Consumer的消息的序號。 Offse ...
RocketMQ -- offset管理
正文首先來明確一下 Offset 的含義， RocketMQ 中， 一 種類型的消息會放到 一 個 Topic 里，為了能夠並行， 一般一個 Topic 會有多個 Message Queue (也可以 設置成一個)， Offset是指某個 Topic下的一條消息在某個 Message ...
SparkStreaming入門到實戰之(15)--Spark Streaming+Kafka提交offset實現有且僅有一次(exactly-once)
本文講Spark Streamming使用Direct方式讀取Kafka，並在輸出（存儲）操作之后提交offset到Kafka里實現程序讀寫操作有且僅有一次，即程序重啟之后之前消費並且輸出過的數據不再重復消費，接着上次消費的位置繼續消費Kafka里的數據。Spark ...