1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name) # 根據bbox的y1,x1,y2,x2獲得net中的位置，將其轉換為14*14，因此為[14, 14, 512], 256表示轉換的個數，最后的維度為[256, 14, 14 ...

卷積神經網絡：下面要說的這個網絡，由下面三層所組成 卷積網絡：卷積層 + 激活層relu+ 池化層max_pool組成 神經網絡：線性變化 + 激活層relu 神經網絡： 線性變化(獲得得分值) 代碼說明： 代碼主要有三部分組成 第一部分： 數據讀入 第二部分：模型的構建，用於生成 ...

1. np.c[a, b] 將列表或者數據進行合並，我們也可以使用np.concatenate 參數說明：a和b表示輸入的列表數據 2.np.linspace(0, 1, N) # 將0和1之間的數分成N份 參數說明：0表示起始數據，1表示末尾數據，N表示生成的分數 3.xx, yy ...

1. sys.argv[1:] # 在控制台進行參數的輸入時，只使用第二個參數以后的數據 參數說明：控制台的輸入:python test.py what, 使用sys.argv[1:]，那么將獲得what這個數值 2. tf.split(value=x ...

（1）np.save()和np.load() #存儲數組數據, .npy文件import numpy as np import osos.chdir(r'C:\python數據分析')ar = np.random.rand(5,5)print(ar)np ...

原文鏈接 numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0) 1、測試代碼 結果 結果 結果：2行4列 concatenate([a, b]) 連接，連接后ndim不變，a和b ...

pandas中DataFrame，Series 都有 isnull()方法，而數據框/單元格卻沒有，用了就會報錯：AttributeError: 'float' object has no attribute 'isnull' 　　怎么判斷單個框是否為 np.nan？ 索引一個單元格 ...

在python中，用於數組拼接的主要來自numpy包，當然pandas包也可以完成。 而，numpy中可以使用append和concatenate函數： 1. 建立數組 2. np.append函數 3. np.concatenate函數 ...