1.問題 繼上次訓練掛起的bug后,又遇到了現在評估時AP非常低的bug。具體有多低呢?Pelee論文中提到,用128的batchsize大小在coco數據集上訓練70K次迭代后,AP@0.5:0.95為22.4,而我用32的batchsize反復微調之后,最后AP也只從2.9上升 ...
. 引言 因項目要求,需要在PocketFlow中添加一套PeleeNet SSD和COCO的API,具體為在datasets文件夾下添加coco dataset.py, 在nets下添加peleenet at coco.py和peleenet at coco run.py。其中網絡結構和backbone等在師兄把項目交付給我之前已經基本完成,所以我主要的工作就是處理COCO的數據 轉換成tfr ...
2019-03-06 20:52 7 1361 推薦指數:
1.問題 繼上次訓練掛起的bug后,又遇到了現在評估時AP非常低的bug。具體有多低呢?Pelee論文中提到,用128的batchsize大小在coco數據集上訓練70K次迭代后,AP@0.5:0.95為22.4,而我用32的batchsize反復微調之后,最后AP也只從2.9上升 ...
參考博客 1.安裝matlab 參考博客 ...
📖 首先需要准備好數據集,這里有labelme標簽數據轉coco數據集標簽的說明:labelme轉coco數據集 - 一屆書生 - 博客園 (cnblogs.com) 1. 准備工作目錄 我們的工作目錄,也就是mmdetection目錄,如下所示: configs ...
coco :(MS) COMMON Objects in context (牛逼的數據集 都有相應的論文的 如coco iamgenet:分類數據集 coco:目標檢測,關鍵點檢測, 研究某個問題,首先花一定的時間探索一下baseline數據集以及關於此數據集的論文。) 認為場景理解的一個核心 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation的像素精確位置+bounding box的精確坐標,其精度均為 ...
本篇博客主要以介紹MS COCO數據集為目標,分為3個部分:COCO介紹,數據集分類和COCO展示。 本人主要下載了其2014年版本的數據,一共有20G左右的圖片和500M左右的標簽文件。標簽文件標記了每個segmentation+bounding box的精確坐標,其精度均為小數點后兩位。一個 ...
一、簡介 官方網站:http://cocodataset.org/全稱:Microsoft Common Objects in Context (MS COCO)支持任務:Detection、Keypoints、Stuff、Panoptic、Captions說明:COCO數據集目前有三個版本 ...
1 簡介 微軟發布的 COCO 數據庫是一個大型圖像數據集, 專為對象檢測、分割、人體關鍵點檢測、語義分割和字幕生成而設計。 COCO 數據庫的網址是: MS COCO 數據集主頁:http://mscoco.org/ Github 網址:https://github.com ...