工作隨筆——elasticsearch數據冷熱分離、數據冷備
概述： 適合日志類型的數據存儲方案。即當日數據寫入，歷史數據只讀。 節省部分硬件成本。熱數據采用更好的硬件。 環境： 已有6個ES節點，使用docker-compose方式搭建。 es1：master節點 es2、es3、es4 熱數據節點 ...
原文：工作隨筆—Elasticsearch大量數據提交優化
問題：當有大量數據提交到Elasticsearch時，怎么優化處理效率 回答： 批量提交 當有大量數據提交的時候，建議采用批量提交。 比如在做 ELK 過程中 ，Logstash indexer 提交數據到 Elasticsearch 中 ，batch size 就可以作為一個優化功能點。但是優化 size 大小需要根據文檔大小和服務器性能而定。 像 Logstash 中提交文檔大小超過 MB ， ...
2019-03-05 22:53 0 1025 推薦指數：
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