&論文概述 論文題目:Region Proposal by Guided Anchoring 作者&出處:Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin || CUHK-Sense Time Joint ...
論文閱讀 Region Proposal by Guided Anchoring 相關鏈接 論文地址:https: arxiv.org abs . 概述 眾所周知,anchor策略是目標檢測領域的基石。很多目標檢測算法的高精度檢測都依賴於密集的anchor策略,也就是在空間域上以預設的尺度和寬高比做均勻采樣。但是,由於anchor策略產生大量冗余的anchor box,生成數目巨大的低質量負樣本, ...
2019-03-05 15:34 2 3013 推薦指數:
&論文概述 論文題目:Region Proposal by Guided Anchoring 作者&出處:Jiaqi Wang, Kai Chen, Shuo Yang, Chen Change Loy, Dahua Lin || CUHK-Sense Time Joint ...
位置上進行均勻的采樣。本文提出了一個可替換的解決方案-Guided Anchoring,該方法利用語義特征對 ...
論文地址:Guided Anchoring 不得不佩服自媒體,直接找到了論文作者之一寫了篇解析文章,這里給出鏈接,本文將引用一部分原作者的解析,減少我的打字量,也方便結合比照理解。 一、問題和思路 1、面臨問題 常見的生成 anchor 的方式是滑窗(sliding window),也就 ...
由RCNN到FAST RCNN一個很重要的進步是實現了多任務的訓練,但是仍然使用Selective Search算法來獲得ROI,而FASTER RCNN就是把獲得ROI的步驟使用一個深度網絡RPN來 ...
的特征進行融合; ② 設計了SenseReID數據集。 Body Region Proposal ...
論文源址:https://arxiv.org/abs/1506.01497 tensorflow代碼:https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 室友對Faster R-CNN的解讀:https://www.cnblogs.com ...
一、創新點和解決的問題 創新點 設計Region Proposal Networks【RPN】,利用CNN卷積操作后的特征圖生成region proposals,代替了Selective Search、EdgeBoxes等方法,速度上提升明顯; 訓練Region Proposal ...
論文地址 :https://www.aclweb.org/anthology/P19-1565/ 作者 : Jianheng Tang, Tiancheng Zhao, Chenyan Xiong, Xiaodan Liang, Eric Xing, Zhiting Hu 機構 : 中山大學 ...