【Spark篇】---SparkStreaming算子操作transform和updateStateByKey
一、前述 今天分享一篇SparkStreaming常用的算子transform和updateStateByKey。 可以通過transform算子，對Dstream做RDD到RDD的任意操作。其實就是DStream的類型轉換。 算子內，拿到的RDD算子外 ...
原文：spark記錄（15）SparkStreaming算子操作
foreachRDD output operation算子,必須對抽取出來的RDD執行action類算子，代碼才能執行。 代碼：見上個隨筆例子 transform transformation類算子 可以通過transform算子，對Dstream做RDD到RDD的任意操作。 代碼： updateStateByKey transformation算子 updateStateByKey作用： 為S ...
2019-03-05 11:23 0 533 推薦指數：
相關推薦
SparkStreaming入門到實戰之(2)--Spark Streaming 基本操作
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 數據源 3.3 服務的啟動與停止 二、Transformation ...
Spark算子：RDD基本轉換操作(7)–zipWithIndex、zipWithUniqueId
"),2) rdd2: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = Paral ...
Spark中的各種action算子操作（java版）
在我看來，Spark編程中的action算子的作用就像一個觸發器，用來觸發之前的transformation算子。transformation操作具有懶加載的特性，你定義完操作之后並不會立即加載，只有當某個action的算子執行之后，前面所有的transformation算子才會全部執行。常用 ...
Spark算子：RDD基本轉換操作(5)–mapPartitions、
關鍵字：Spark算子、Spark RDD基本轉換、mapPartitions、mapPartitionsWithIndex mapPartitions def mapPartitions[U](f: (Iterator[T]) => Iterator[U ...
Spark算子：RDD基本轉換操作(1)–map、flatMap、distinct
Spark算子：RDD基本轉換操作(1)–map、flatMap、distinct 關鍵字：Spark算子、Spark RDD基本轉換、map、flatMap、distinct map 將一個RDD中的每個數據項，通過map中的函數映射變為一個新的元素。 輸入分區 ...
spark2.2 DataFrame的一些算子操作
本文持續更新中。。。 Spark Session中的DataFrame類似於一張關系型數據表。在關系型數據庫中對單表或進行的查詢操作，在DataFrame中都可以通過調用其API接口來實現。 可以參考，Scala提供的DataFrame API。本文將使用SparkSession進行操作 ...
spark記錄（19）SparkStreaming之從kafkaBroker和zookeeper獲取offset，和使用zookeeper管理offset
一、從kafkaBroker獲取offset 二、從zookeeper獲取offset 三、使用zookeeper管理offset ...