Inception-v3的設計思路小結
一、網絡更深、更寬帶來的問題 參數太多，若訓練數據集有限，容易過擬合； 網絡越大計算復雜度越大，難以應用；（內存和計算資源） 網絡越深，梯度越往后穿越容易消失，難以優化模型。 ...
原文：Inception-v3的設計思路小結
Inception v 的設計思路小結 一 網絡更深 更寬帶來的問題 參數太多，若訓練數據集有限，容易過擬合 網絡越大計算復雜度越大，難以應用 內存和計算資源 網絡越深，梯度越往后穿越容易消失，難以優化模型。 解決： 如何減少參數 且保證性能 ：使用更小的核，比如 x 換成 個 使用Asymmetric方式，比如 x 換成 x 和 x 兩種 如何減少computational cost：Ince ...
2019-03-01 16:31 0 1185 推薦指數：
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